Erweiterte Analytik, prädiktives Scoring, Deep Learning, Data Mining, Finanzmodellierung. Die Data Scientists von Coface nutzen unsere intelligenten Daten, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um vorausschauende Risikomanagementlösungen zu entwickeln und das Kundenerlebnis zu optimieren. Bei Coface ist Innovation mit Geschäft verbunden!
In der neuen Folge unserer Data & Tech @Coface-Videoreihe berichtet unser Kollege Martin Cepeda, Data Scientist & Machine Learning Engineer (Data Lab), über seine Aufgaben und täglichen Herausforderungen.
Was ihn im Coface Data Lab antreibt...
„Wir machen keine Innovation um der Innovation willen. Wir entwickeln Lösungen, die auf unsere Kunden zugeschnitten sind, und machen dabei das Beste aus unseren Daten. Zumal wir von einer sehr soliden IT-Architektur profitieren, die es uns ermöglicht, Lösungen sehr schnell zu implementieren!“.
Seine Rolle als Data Scientist und Machine Learning Engineer...
“Entwicklung von Proofs of Concept für zukünftige Projekte, mit oder ohne maschinellem Lernen, und Unterstützung anderer laufender Projekte im Data Lab“.
Seine schwierigste Herausforderung im Alltag...
„Das richtige Gleichgewicht zwischen der Erkundung von neuen Technologien und meinen laufenden Projekten zu halten!“.
Seine Tipps für Neueinsteiger...
„Bleiben Sie immer neugierig, wissen Sie, wie man richtig programmiert, und entwickeln Sie Fachwissen, während Sie offen für Feedback bleiben: um sich selbst weiterzuentwickeln und dem Team zu helfen, zu wachsen“.
Haben wir Ihr Interesse für Data & Tech @Coface geweckt?
- Sehen Sie sich unsere anderen Folgen an und lernen Sie Massimo, IT Domain Manager, Samia, Data Access Manager, und Nesrin, Business Information Services Director, kennen.
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